AI TRAINER × ENGINEERING PRACTITIONER

企业 AI 培训讲师 · AI 工程实践者

把复杂 AI,
教清楚、做出来。

我是西城。曾在联想、阿里从事大数据与 AI 开发, 现在专注企业 AI 培训与工程落地,把 Agent、RAG、AIOps 和工作流变成可理解、可复现、可交付的实践。

3 类
运营商 · 金融 · 能源
端到端
课程 · 实操 · 交付
持续
工具化与公开记录
CAPABILITY MATRIXWESTON / 2026
从企业课堂到工程现场不只解释概念,
也把系统跑起来。
  1. 01
    Agent 系统OpenClaw · MCP · Multi-Agent · Skill
    CORE
  2. 02
    RAG 与知识库检索优化 · RAGAS · GraphRAG · RAGFlow
    CORE
  3. 03
    AI 应用工程Dify · 百炼 · 微调 · 本地部署
    BUILD
  4. 04
    企业技术培训课程设计 · 场景实操 · 项目制交付
    TEACH

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WORK IN PROGRESS

实验室

这里不是“作品集”,而是正在发生的工作:把培训经验、重复任务和新技术,逐步做成真正可用的工具。

01IN USE

课程生产流水线

从大纲、Markdown 教材到演示文稿,把课程研发拆成可复用的多阶段流程。

LESSONS PREPARE · MD → PPT
02ITERATING

演讲稿生成器

读取 PDF/PPT 的视觉与内容,为技术课件生成逐页、可讲、可复核的演讲稿。

SPEECH DRAFT · LOCAL AI
03BUILDING

Agent 控制台

面向 OpenClaw 多 Agent 协作的控制中心,探索任务、状态与能力的统一管理。

AGENT CONTROL CENTER · NEXT.JS
04EXPLORING

内容自动化

用 Skills 串起素材提取、研究、写作与分发,让内容生产有流程,也保留人的判断。

CONTENT PIPELINE · SKILLS

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